25 Imágenes de Humor Matemático I

En esta ocasión es momento de compartir otra muestra de imágenes de una página de Facebook donde se conjugan las matemáticas y la diversión, que es la de Humor Matemático, de la cual se comparte la siguiente muestra de imágenes.

Ajustes al modelo de regresión lineal en lenguaje de programación

En ocasiones, te encontrarás con modelos que puedes volver más precisos si los divides en partes a través de Python. Para hacer ajustes a un modelo en Python es necesario descargar las siguientes bibliotecas: Numpy, Matplotlib, Statsmodels, Pandas, Math.

Ajustes al modelo de regresión lineal con software

Para mejorar las predicciones al extrapolar la línea de tendencia, debes utilizar el software de análisis estadístico, y así, asegurar que el error calculado sea aceptable.

Ajustes al modelo de regresión lineal

Al momento de emplear el método de regresión lineal, se obtiene un modelo matemático en forma de ecuación de la línea recta, pero para conocer su nivel de aplicabilidad se hacen mediciones para saber qué tan preciso es el modelo. Esto da pauta para hacerle ajustes.

Regresión Lineal en lenguaje de programación

La regresión lineal a través de un lenguaje de programación te permite hacer un análisis de datos adaptándote a las necesidades de alguna aplicación, ya sea de escritorio o web, con esto ahorras tiempo, ya que no tendrás que aprender a usar un software especializado.

Regresión Lineal con software

Con ayuda del software de análisis estadístico, obtendrás las correlaciones entre columnas de una tabla de datos, es decir, encontrar relaciones entre variables. Lo primero que debes hacer es obtener los datos históricos.

Concepto de Pronósticos

Pronósticos.

Un aspecto esencial en la administración de cualquier organización es la planeación para el futuro. En efecto, el éxito a largo plazo de una organización está estrechamente relacionado con la capacidad que tenga la administración de anticipar el futuro y elaborar estrategias adecuadas.