Ajustes al modelo de regresión lineal en lenguaje de programación

En ocasiones, te encontrarás con modelos que puedes volver más precisos si los divides en partes a través de Python. Para hacer ajustes a un modelo en Python es necesario descargar las siguientes bibliotecas: Numpy, Matplotlib, Statsmodels, Pandas, Math.

Ajustes al modelo de regresión lineal con software

Para mejorar las predicciones al extrapolar la línea de tendencia, debes utilizar el software de análisis estadístico, y así, asegurar que el error calculado sea aceptable.

Ajustes al modelo de regresión lineal

Al momento de emplear el método de regresión lineal, se obtiene un modelo matemático en forma de ecuación de la línea recta, pero para conocer su nivel de aplicabilidad se hacen mediciones para saber qué tan preciso es el modelo. Esto da pauta para hacerle ajustes.