El primer paso es describir (estadística descriptiva) los datos, y después analizar estadísticamente, para encontrar una relación entre las variables (estadística inferencial).
Estadística Descriptiva.
Al tener las puntuaciones en la matriz, se comienza por describirlas, a través de las siguientes herramientas:
• Distribución de Frecuencias: Son las puntuaciones obtenidas, ordenadas por categorías y que usualmente se presenta en tabla. Ejemplo: Cuando obtienes datos respecto a la deserción en preparatoria.
Cuando utilizas porcentajes, puedes representarlo de diferente manera, por ejemplo con gráficas circulares o histogramas.
• Medidas de Tendencia Central: Se refiere a los valores medios dentro de la totalidad de los datos. Las principales medidas de tendencia son:
o Media, es el promedio aritmético, se calcula al sumar todos los valores y dividir entre el número de valores.
o Mediana, es el valor que divide la distribución por la mitad. La mitad de los casos están debajo de la mediana, y la otra mitad, están por encima.
o Moda, es la puntuación que ocurre con mayor frecuencia.
Ejemplo: 21,24,24,29,31,34,37
Media: El resultado de sumar los valores (200), y dividirlo entre el número de valores (7), es 28.5
• Mediana: Es 29, ya que hay tres valores debajo de la media, y 3 valores encima de la media.
• Moda: Es 24, porque es el valor que se presenta con mayor frecuencia.
• Medidas de Variabilidad: Respecto a los datos, indican la dispersión y designan distancias entre valores. Los principales son:
o Rango, se refiere a la diferencia que existe entre el valor más alto y el más bajo. Se calcula restando el valor más bajo al valor más alto.
o Varianza, es la medida de las diferencias con la media, es decir, la desviación estándar, elevada al cuadrado. Se calcula tomando la diferencia entre valores respecto a la media, elevando cada valor al cuadrado, y obteniendo la media otra vez.
o Desviación estándar, se interpreta en relación a la media y es el promedio de desviaciones respecto a la media. Se calcula obteniendo la raíz cuadrada del valor de la varianza.
Estadística Inferencial.
Este tipo de estadística, más allá de describir, busca probar hipótesis o generalizar los resultados que se obtuvieron, llevándolos de la muestra a la población o universo. Se puede graficar de la siguiente manera:
- Recolección de los datos en la muestra.
- Cálculo de datos descriptivos.
- Inferencia de los parámetros mediante técnicas estadísticas
apropiadas (Población o Universo).
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