Evaluar y mejorar las presentaciones

En esta lectura, veremos ciertos principios de diseño que debes tener en cuenta cuando incorpores visualizaciones de datos en tus presentaciones. 

Principios de diseño para visualizaciones.

El diseño de visualización es importante para tu trabajo como especialista de marketing. Tu objetivo principal es usar visualizaciones que le transmitan los datos de manera eficiente a tu público. Teniendo en cuenta los siguientes principios de diseño, podrás planificar y evaluar tus visualizaciones y decidir si le aportan valor a tu presentación. Si no lo hacen, puedes ajustarlas o eliminarlas.

Elige el mejor formato: Uno de los primeros aspectos que tienes que definir es qué formato de visualización será el más eficaz para tu público. A veces, una tabla sencilla es la mejor visualización si tu público está compuesto por ejecutivos/as o gerentes. Estos tienden a enfocarse en las estrategias y el panorama general, en lugar de los datos en sí. En otros casos, necesitarás una visualización más compleja para ilustrar tu información destacada ante equipos más técnicos que requieren comprender los datos con mayor profundidad. 

Minimiza las distracciones: Enfoca a tu público en la parte del elemento visual más importante para comprender un dato clave. El término ratio dato-tinta se usa para describir la proporción de tinta (o píxeles en contenido digital) que se utiliza para presentar datos reales en comparación con la cantidad total de tinta (o píxeles) utilizada en la visualización entera. Trata de maximizar esta proporción y minimizar las distracciones en tus visualizaciones. Por ejemplo, elimina líneas o cuadros alrededor de gráficos y leyendas, o elimina los efectos de sombra del texto. 

Usa la orientación adecuada: Asegúrate de que los componentes de texto de una visualización, como las etiquetas de un gráfico, sean fáciles de leer. Puedes modificar la orientación de tu visualización para hacer que el texto sea más y comprender. 

Elige los colores con cuidado: Hay muchas cuestiones importantes a considerar al elegir colores para tus visualizaciones. El uso de ciertos colores puede causar efectos no deseados. Por ejemplo, el rojo suele usarse para alertar a las personas de algún peligro o emergencia. El verde suele dar la idea de algo que no tiene oposición, como el semáforo en verde para avanzar en el tráfico. Las combinaciones de colores rojo y verde también pueden ser problemáticas para las personas con daltonismo. Por lo tanto, selecciona los colores para tus visualizaciones a consciencia y considerando qué intención tienes, y úsalos de manera coherente en todo momento. Si sabes cómo impacta cada color en las personas y usas combinaciones inclusivas, tus visualizaciones serán accesibles para todo tu público. 

Evalúa las visualizaciones para mejorarlas.

Cuando revises las visualizaciones de tu presentación, pregúntate lo siguiente: 

● ¿La escala es apropiada para las comparaciones según el orden de tamaño? Por ejemplo, cambiar la escala en el eje y de un gráfico puede hacer que las diferencias entre los grupos de datos parezcan más grandes, incluso si las diferencias en realidad son menores. 

● ¿Estoy limitando el alcance de los datos? Ten cuidado de no excluir una parte de los datos en una visualización solo porque favorece a tu información destacada o a tu conclusión. Limitar el alcance de los datos puede ser engañoso. 

● ¿Oculté o modifiqué alguna tendencia al reagrupar los datos? Reagrupar los datos puede simplificar algunas visualizaciones para que sean más fáciles de leer. Sin embargo, ten cuidado de no simplificar los datos de más, al punto tal que las tendencias se vuelvan menos evidentes. Por ejemplo, supongamos que estás mostrando las tendencias de demanda que tienen los préstamos de automóviles y quieres compartir información sobre el sector de préstamos en su totalidad. Sin embargo, como las tendencias de los préstamos de automóviles son bastante diferentes que las tendencias de los préstamos hipotecarios, no te conviene combinar los datos. En este caso, reagrupar los datos haría que la información sea inexacta para ambos tipos de préstamos. 

● ¿Todas las secciones se suman correctamente al total? Si estás usando una visualización para describir tus datos en la que varias partes conforman el total (como un gráfico circular), todas las secciones por separado deberían sumar un valor igual al 100%. Si no es así, tu visualización de datos es engañosa. 

La visualización de datos tiene cierto aspecto artístico. A medida que vayas adquiriendo más experiencia en la creación y el uso de visualizaciones en presentaciones, podrás aplicar los principios de diseño y evaluar qué tan bien transmiten los datos más destacados a tu público.

Fuente:
Coursera – Google Marketing Digital E-Commerce.