En una campaña, el equipo puede fijar objetivos, hacer pruebas, supervisar métricas, hacer ajustes y repetir el proceso hasta lograr los objetivos deseados. Se requieren herramientas de software para la analítica de marketing como Google Analytics y Google Ads para analizar métricas y medir el rendimiento de la campaña. Las herramientas como Google Ads se usan para hacer pruebas en páginas, anuncios y grupos objetivo, y cómo otras, como Google Optimize, se conectan a un sitio para probar contenidos. Este tipo de pruebas se llaman A/B. También se les llama prueba dividida o prueba de categorías. Es una prueba en línea de dos variantes que indica cuál funciona mejor. Funciona así: hay dos versiones de una respuesta directa. Un objetivo de una prueba A/B puede ser ver qué página y respuesta funcionan mejor según el número de clics. En la prueba, se divide el tráfico por igual entre ambas páginas. Es decir, el 50% del tráfico se dirige aleatoriamente a una página y el resto se dirige aleatoriamente a la otra. Una respuesta directa funciona mejor que la otra porque recibe más clics. Como resultado, se elige el anuncio que recibió más clics.
Los equipos eligen herramientas según sus capacidades, funciones y
costos. Algunas herramientas son para supervisar eventos, como análisis de
clics, ver elementos visuales y gráficos, o ver paneles de control. Hay
herramientas para analíticas más avanzadas. Las que usarás con frecuencia
dependerán de la empresa, el equipo y las necesidades del proyecto. Disponte a
usar herramientas que no conozcas. No importa qué herramientas usa tu equipo,
es bueno saber qué hacen o no las herramientas antes de usarlas. Al conocer las
capacidades de las herramientas que usas podrás elegir las métricas indicadas
para tu proyecto.
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