Otras herramientas para la visualización y el análisis de datos

Las hojas de cálculo son útiles para análisis de datos básicos, también son útiles para crear visualizaciones de datos. Aun así, las hojas de cálculo no son tan útiles para análisis avanzados o personalizados y visualizaciones dinámicas que cambian en tiempo real. Las empresas necesitan analistas de datos para resolver problemas y poder tomar las mejores decisiones de negocio. Una empresa de marketing o comercio electrónico no es la excepción. Si un/a especialista en marketing analiza datos o crea visualizaciones para las campañas, ese rol podría ser híbrido. Un rol híbrido mezcla un/a coordinador/a y un/a analista de datos en un solo puesto de especialista de marketing. Un/a coordinador/a de marketing gestiona actividades e iniciativas, investiga el público objetivo, ejecuta campañas y evalúa tendencias. Las/los analistas de datos recopilan datos, hacen consultas en bases de datos, aplican métodos estadísticos y crean visualizaciones. Otras herramientas y habilidades serán requeridas en un rol híbrido de marketing. Una mezcla entre coordinador/a y analista de datos.

Posiblemente ya has usado Google Analytics, pero un equipo de marketing analiza datos de diferentes maneras y crea informes no disponibles en cualquier plataforma. Se requieren habilidades de programación para un análisis de datos personalizado. El lenguaje de programación Python es popular para el análisis de datos. Existe un gran número de bibliotecas para analizar datos en Python. Python también se usa para minería, procesamiento y visualización de datos. 

Otro lenguaje de programación es R, que también se utiliza para el análisis y visualización de datos y tiene paquetes para cálculos estadísticos. La programación es una buena habilidad para tener en un rol híbrido. También hablamos de big data. Big data está en grandes bases de datos en lugar de en herramientas de análisis. Puedes exportar los datos de Google Analytics a BigQuery, la herramienta de almacenamiento de datos en la nube de Google. 

El lenguaje de consulta estructurado, o SQL, es un lenguaje que permite comunicarse con bases de datos desarrolladas por diferentes proveedores y alojadas en varias plataformas. Las consultas SQL permiten extraer datos para su análisis. Hacer consultas SQL es una buena habilidad para un rol híbrido de marketing. 

Posiblemente ya has creado gráficos en hojas de cálculo. Estos gráficos se crean a partir de conjuntos de datos que no cambian. Un equipo de marketing podría presentar información clave en un panel de control que muestra datos en tiempo real y permite la interacción con ellos. Un panel de control es una herramienta para monitorear, analizar y mostrar KPIs, métricas e información dinámica según el criterio de interacción del/a usuario/a. Saber cómo crear paneles de control es una buena habilidad para un rol híbrido. 

Tableau es una plataforma de análisis visual que facilita la exploración y administración de datos, y para crear paneles personalizados con visualizaciones en el mismo lugar. Tableau Public es una versión de la plataforma en la que puedes explorar, aprender sus características y tratar de crear tus visualizaciones y paneles. Después de crear una cuenta en Tableau Public, haz clic en “Descubrir” en el menú, escribe “Panel de control de marketing” en el campo de búsqueda para ver algunos ejemplos. Si usas Tableau Public, puedes mantener tu trabajo en modo privado o compartirlo con la comunidad de Tableau. De hecho, los ejemplos de paneles fueron creados por la comunidad de Tableau que permitieron que su trabajo fuera visible para toda la comunidad. 

Google Data Studio es otra solución para visualizar datos con informes personalizados y paneles de control. Es de uso libre y se conecta a muchas fuentes de datos. Haz clic en “Plantillas” para explorar la galería. Las plantillas están disponibles para Google Analytics, Google Ads, BigQuery, Hojas de Cálculo de Google, Youtube Analytics y Search Console. 

Tener conocimiento y experiencia con consultas SQL, Tableau y un lenguaje de programación como Python o R, te ayudará a destacarte en tu rol híbrido.​ 

Fuente:
Coursera – Google Marketing Digital E-Commerce.