Prueba A/B de variaciones de anuncios y estrategias de puja en Google Ads

Esta lectura, revisa los pasos necesarios para configurar una prueba de variación de anuncios, así como otra forma de prueba A/B que permite evaluar distintas estrategias de puja automática para que puedas determinar cuál es la mejor opción. 

Nota: Todas las pruebas se realizan utilizando las funciones borradores y experimentos en Google Ads.

Pasos para configurar y probar las variaciones de anuncios.

Esta es una descripción general de los pasos que debes seguir para configurar y probar una variación de anuncio de texto o de búsqueda responsivo en la sección Borradores y experimentos de Google Ads: 

1. Decide si la variación es para todas las campañas o solo para algunas. 

2. Selecciona si la variación es para anuncios de texto o de búsqueda responsivos. Nota: Desde el 30 de junio de 2022, ya no se pueden crear ni editar anuncios de texto expandido en Google Ads. En su lugar, se usan anuncios de búsqueda responsivos. 

3. Filtra los anuncios por el componente del anuncio de texto que se probará, como los títulos o las descripciones. 

4. Modifica el texto del componente del anuncio de texto que se va a probar. 

5. Asigna un nombre a la variación. 

6. Elige las fechas de inicio y finalización de la prueba A/B. 

7. Configura la división; casi siempre 50%. 

8. Guarda la configuración. La prueba se ejecutará automáticamente en la fecha de inicio elegida. 

Variaciones de anuncios de texto. 

Las siguientes son descripciones de los componentes de los anuncios de texto. Puedes crear una variación para cualquiera de estos elementos y probar su rendimiento frente a la versión original. 

URL final: También conocida como URL de destino, la URL final es la dirección de la página a la que las personas llegan después de hacer clic en un anuncio. Si tu URL original es www.website.com/miembros, una posible variación podría ser www.website.com/recompensas. 

URL final para móviles: La URL final para móviles es la URL de la página a la que las personas llegan después de hacer clic en un anuncio desde un dispositivo móvil, como una tablet o un teléfono celular. Si tu URL original es www.website.com/m/miembros, una posible variación podría ser www.website.com/m/recompensas. 

Título: Un título, también llamado encabezado, es el texto que aparece en la parte superior de un anuncio. Google Ads permite hasta tres títulos con un límite de 30 caracteres para cada uno. Si el título original es “Actúa ahora mientras haya disponibilidad”, una posible variación podría ser “Grandes ahorros, solo por tiempo limitado”. 

Ruta de visualización: La ruta de visualización es la URL que aparece debajo de un título en un anuncio de texto expandido. Google Ads permite hasta dos rutas con un límite de 15 caracteres que se muestran para cada una. Si tu ruta de visualización original es www.website.com/hombres/zapatos, una posible variación podría ser www.website.com/zapatos/hombres. 

Descripción: Una descripción aparece en un anuncio de texto expandido. Google Ads permite hasta dos descripciones con un límite de 90 caracteres para cada una. Supongamos que tu descripción original es “Los más destacados zapatos deportivos, de exteriores, casuales y de vestir. Envío gratuito en compras de US$75 o más”. Una variación podría ser “Envío gratuito con cualquier compra de US$75. Las marcas más destacadas de zapatos: atléticos, de exteriores, casuales y de vestir”. 

Variaciones de anuncios de búsqueda responsivos.

Los anuncios de búsqueda responsivos muestran los títulos y las descripciones que más se ajustan en función de las consultas de búsqueda de las personas. Cuantos más títulos y descripciones se configuren, Google Ads tiene más oportunidades de publicar anuncios que coincidan con las búsquedas de tus clientes potenciales, lo que puede mejorar el rendimiento de los anuncios. Las variaciones de prueba pueden permitirte seleccionar los títulos y las descripciones que atraigan a más clientes. 

Pasos para configurar y probar estrategias de puja alternativas.

Puedes utilizar borradores y experimentos de campañas para comparar tu estrategia de puja actual con una alternativa. Por ejemplo, puedes hacer una prueba para comparar la puja automática de costo por adquisición (CPA) objetivo con cambios de puja manual. Esto te permitirá determinar si las pujas automáticas te ayudarán a mejorar el rendimiento de una campaña. 

Aquí hay una descripción general de los pasos para configurar y probar una estrategia de puja alternativa en la sección Borradores y experimentos de Google Ads; por ejemplo, puedes comparar una estrategia de puja de CPA objetivo (una prueba) frente a una estrategia de puja de costo por clic (CPC) máximo (una campaña actual). 

1. Asigna un nombre a la prueba. 

2. Elige las fechas de inicio y finalización de la prueba A/B. Ten presente que una prueba de estrategia de puja se debe ejecutar durante cuatro a seis semanas. 

3. Configura la distribución; casi siempre 50%. 

4. Decide si la prueba será una distribución basada en búsquedas o en cookies. 

● En una distribución basada en búsquedas, los/las usuarios/as se dividen uniformemente entre las campañas actuales y las experimentales o de prueba. 

● En una división basada en cookies, los/las usuarios/as que realizan búsquedas repetidas se dirigen de nuevo a la misma campaña. Una división basada en cookies puede producir resultados de prueba más precisos, especialmente para campañas de remarketing enfocadas en los/las usuarios/as que regresan. 

5. Guarda la configuración. La prueba se ejecutará automáticamente en la fecha de inicio elegida. 

Prácticas recomendadas para probar estrategias de puja alternativas .

Las pruebas A/B en las estrategias de puja deben utilizar una campaña actual y activa para hacer comparaciones. Elige una campaña que tenga un presupuesto adecuado para dividirlo entre las variantes y una audiencia lo suficientemente grande para realizar una comparación estadística de los resultados. Elige solo una campaña con la que estés dispuesto/a a experimentar, porque la prueba puede afectar el rendimiento de la campaña actual. Y, finalmente, enfoca la prueba en un solo cambio o variable. Probar varios cambios al mismo tiempo no te permitirá saber con certeza cuál fue la variable responsable del cambio en el rendimiento.

Fuente:
Coursera – Google Marketing Digital E-Commerce.