Pero no todos los cambios requieren de una prueba. Es razonable hacer
pequeños cambios en los textos de los anuncios sin probarlos primero.
Tomemos el ejemplo de los títulos, de nuevo. Así es cómo configurarías una prueba A/B con anuncios distintos en Google Ads. Supongamos que el título actual es “Válido hasta agotar stock”. En la página campañas de Google Ads, selecciona todas, y haz clic en “Crear experimento” en el panel. Luego, haz clic en el ícono "más" para crear una nueva variación del anuncio. Selecciona si esta variación se aplica a todas las campañas o selecciona aquellas donde quieres el cambio. Supongamos que esta variación se aplica a todas. Ahora, selecciona que estás actualizando el texto y la edición es para los títulos. Por último, escribe “Oferta de ahorro por tiempo limitado” como texto del título en la variación. Nombramos esta versión como "Grandes ahorros". Deja las fechas de inicio y fin por defecto para una duración de 30 días y la división predeterminada del 50% para la prueba. Para crear la variación, haz clic en “Crear variación”. Una vez finalizada la prueba A/B para esta versión, verás los resultados en la tabla de variaciones. Aquí puedes ver cómo se organizan los resultados en la tabla. Verás métricas como clics e impresiones si te mueves horizontalmente por la tabla. Cada métrica tendrá un porcentaje positivo o negativo, lo que indica el cambio que hubo entre las variaciones probadas. Presta atención a los porcentajes con estrellas azules al lado. Las estrellas indican que hubo un cambio estadístico significativo entre las dos versiones probadas. Si ves muchas métricas con estrellas, considera dejar la nueva variación fija en el anuncio.
Esta fue una introducción a las pruebas A/B por medio de variación de anuncios en Google Ads. También puedes probar estrategias de puja por medio de Google Ads. Consulta la ayuda de Google Ads para obtener más información sobre las pruebas con estrategias de puja. Por último, recuerda que no es necesario probar cada cambio o variación, ya que las pruebas A/B requieren tiempo y dinero. Es importante ser estratégico/a y selectivo/a con los anuncios que quieres probar. Son decisiones únicas para cada equipo.
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