Imaginemos una tienda de comercio electrónico con un constante aumento del tráfico, pero que no conduce a un incremento de los ingresos. Puede haber muchas razones para esto. Veamos algunas. Una razón podría ser que el tráfico adicional proviene de clientes que no tienen tanta probabilidad de comprar. El objetivo de la empresa debería ser atraer más tráfico calificado. Para atraer más tráfico calificado, la empresa puede analizar todas sus fuentes de tráfico a fin de determinar cuáles generan más ingresos y crear un plan para atraer más tráfico desde estas fuentes. Por ejemplo, si las campañas de correo electrónico generan este tráfico, la empresa puede trabajar para aumentar su lista de suscriptores. Si la búsqueda orgánica genera tráfico calificado, la empresa puede optimizar su sitio web para SEO. Esto podría incluir optimizar las páginas de productos con palabras clave SEO en el título, URL y descripción. También, podría incluir publicaciones de blog o artículos que presenten información útil para las y los clientes. Otra posible razón puede ser una baja tasa de conversión. Al encontrar formas de mejorarla, una empresa puede aumentar sus ingresos. La optimización es el proceso de aumentar el porcentaje de visitas del sitio que realizan una acción deseada. Su objetivo es eliminar cualquier barrera que impida a una persona realizar una compra. Una empresa puede averiguar cuáles son esas barreras utilizando análisis para determinar en qué momento las y los clientes abandonan el sitio o el carrito. También pueden usar mapas de calor, registrar cómo las personas interactúan con el sitio y entender mejor cómo lo navegan. Luego, pueden realizar mejoras basadas en esta información. Por ejemplo, ¿Las personas pueden encontrar fácilmente su carrito de compras y comenzar el proceso de pago? Si no es así, la empresa necesita actualizar su ubicación o colocarlo en varios lugares. ¿O llegan a una página de detalles de un producto que está agotado? Si es así, la empresa puede agregar una función de recomendaciones de productos en la página para sugerir artículos similares que podrían ser de interés para sus clientes, evitando así que se vayan al sitio de la competencia.
El proceso de pago es una de las áreas más importantes para optimizar. Permitir el pago como invitado/a, eliminar campos innecesarios e incluir opciones de pago flexibles son algunas formas de hacerlo.
Existen muchas formas para actualizar un sitio web. Para determinar aquellas con mayor impacto, se usan las pruebas A/B. Estas permiten comparar dos versiones de una página. Al final de la prueba A/B, gana aquella con una tasa de conversión más alta. En un puesto de nivel inicial, quizá debas sugerir una prueba A/B para una campaña de marketing u otro proyecto en el que estés trabajando.
Ahora, veamos otra estrategia importante que una empresa podría utilizar para mejorar el rendimiento de su tienda. El valor promedio de pedido es una métrica útil porque puede aumentar los ingresos, incluso sin atraer más clientes ni mejorar la tasa de conversión. Dos formas comunes de aumentar el valor promedio de pedido son las ventas cruzadas y el upselling. La primera es una técnica que incentiva a las personas a gastar más ofreciéndoles un producto relacionado con su compra. Por ejemplo, una empresa que vende trajes incentiva a sus clientes a agregar un vestido, camisa, corbata o gemelos al pedido. Esto aumenta dicho valor al incrementar la cantidad de productos comprados.
El upselling es una técnica que incentiva a las personas a gastar más, promocionando un producto más costoso. Por ejemplo, la empresa que vende trajes recomienda un traje premium que se vende a un precio más alto. Esto aumenta el valor promedio de pedido al incrementar lo que se gasta en un solo producto. Otra estrategia común incluye establecer un monto mínimo para obtener envío gratuito, ofrecer promociones de paquetes combinados y dar incentivos para programas de recompensas al gastar cierto monto. Todas estas estrategias ayudan a mejorar el rendimiento basado en los datos.
En un puesto de nivel inicial, quizá debas reunir datos, recomendar o
actualizar una tienda en línea, en función de los datos.
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