La regresión lineal a través de un lenguaje de programación te permite hacer un análisis de datos adaptándote a las necesidades de alguna aplicación, ya sea de escritorio o web, con esto ahorras tiempo, ya que no tendrás que aprender a usar un software especializado.
Antes de programar el método que hará el análisis de datos deberás adquirir un instalador de paquetes de Python llamado pip. Para instalar pip descarga el archivo del siguiente link: https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py, después corre el siguiente comando en la terminal: [admin@localhost: ~ ] $pythonget-pip.py.
Con la nueva herramienta debes instalar las siguientes librerías: pandas, matplotlib, patsy, numpy; del siguiente modo.
Realización del código de Regresión Lineal.
Para realizar tu código de regresión lineal abre un ID
o editor de texto y haz lo siguiente:
1) Prepara los datos en formato .csv o .txt.
2) Importa las librerías que instalaste.
3) Usa el método que importa los datos a un arreglo de
columnas.
4) Agrega una constante a la variable independiente.
5) Usa el método que realiza la regresión lineal
calculando el modelo OLS a partir de los arreglos de las variables.
6) Imprime el resumen de los resultados del modelo.
7) Identifica y separa las variables de la pendiente,
y la intersección de la ecuación de la recta de regresión.
8) Calcula la variable dependiente con la fórmula de
la recta.
9) Usa el método que realiza el despliegue gráfico de
los resultados. Primero de los puntos y luego de la recta.
10) Por último, imprime con el código correspondiente
el objeto donde se guarda la gráfica.
Fundación Carlos Slim – Curso Analista de Datos.
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