Analista de Datos

Sigue un proceso básico de análisis aplicado a proyectos, cuyo objetivo es tomar decisiones que ayuden de la mejora de la organización. 

Proceso general de análisis de datos.

Un analista de datos debe dominar las herramientas y conocimientos para realizar las siguientes actividades:

Big Data

Análisis y administración de:

·         Grandes cantidades de información.

·         Tipos de estructuras en diferentes formatos.

Indicadores clave de rendimiento

Un indicador clave de rendimiento o KPI por sus siglas en inglés, es una métrica para evaluar factores cruciales de un negocio, organización o empresa. Estos varían mucho, ya sea por factores económicos o incluso factores socioculturales, todo depende del giro del negocio cuyos datos hay que evaluar.

Para poder identificar los indicadores clave de rendimiento se debe contar con lo siguiente:

Preparación Continua

En la actualidad existe una gran competencia laboral y para poder sobresalir necesitarás un mayor nivel de especialización y el desarrollo de actividades que te identifiquen como un elemento valioso y eficiente.

Anticípate a los errores, siempre es mejor realizar acciones preventivas que correctivas, por ejemplo:

Despliegue de gráficos en una página web

Existen algunos frameworks en Javascript que te permiten desplegar de manera sencilla gráficos en una página web para el análisis de datos. Los frameworks utilizan un modelo de anotación para modelos creados para Javascript llamado JSON, el cual te permite organizar información en forma de lista y objetos de programación con sus respectivos métodos. 

Se realiza de este modo para su fácil procesamiento. Para usar uno de estos frameworks y visualizar una gráfica de datos en una página web, debes realizar lo siguiente:

Funcionamiento de Javascript

Javascript es un lenguaje de programación ligero e interpretado por el motor del navegador, cuya función es brindar dinamismo y funcionalidad al contenido de una página web. 

Un archivo de Javascript tiene la extensión .js, para importarlo al html debes agregar la siguiente línea al body <scriptsrc=”htdocs/mipaginaweb/js/Javascript.js”<script>. Se recomienda hacerlo en la parte final del código para que no se confunda con el contenido. Además, el archivo .js debe estar en una carpeta propia donde se aloja la página web, así brindarás practicidad y orden.

Funcionamiento HTML

A pesar de lo que se piensa comúnmente, el HTML no es un lenguaje de programación sino etiquetas que, al ser interpretadas por el motor del navegador, permiten dar estructura al texto o contenido de una página. 

Un archivo HTML se divide en él:

Funcionamiento Web

Existen herramientas que permiten trasladar el análisis de datos a la web, para facilitar la creación de estadísticas y modelos gráficos. 

Una página web despliega la información que recibe del servidor mediante peticiones. Su trabajo es buscar esa información en el repositario de datos, que puede estar dentro de una base de datos o ser un archivo dentro de una carpeta.

Presentación de resultados ante una audiencia

Una de las mejores formas de comunicación es el habla, es por eso que desarrollar tus habilidades para hablar en público es fundamental para tu desarrollo profesional. A continuación, se brindan consejos para mejorar tu exposición oral.

Elaboración de presentaciones ejecutivas

Como analista de datos, es muy importante que sepas cómo utilizar recursos tecnológicos al elaborar una presentación para exponer tu trabajo de forma eficaz y eficiente. 

Preparación de la presentación.

Define el objetivo de la presentación. Para ello, debes conocer a tu audiencia:

·         Si ellos tienen algún conocimiento base sobre el tema.

·         Si hay un tema en particular que debes acentuar para captar su atención.

Elaboración de un reporte de resultados

Un reporte de resultados del análisis sirve para dar tus recomendaciones sobre las acciones que deben tomarse.

Se compone de las siguientes partes:

·         Planteamiento del problema: Se refiere a poner en contexto a la persona que leerá el reporte sobre porqué fue requerido el análisis.

Conclusiones de un análisis

Al terminar un análisis exhaustivo, puedes llegar a pensar que has terminado tu trabajo, pero en realidad vas a la mitad, la comunicación de metodología y de los resultados es una parte muy importante. Las últimas etapas en cualquier análisis de datos son la evaluación y la decisión, recuerda que en estas debes de involucrar tu pensamiento, tanto en el análisis como en las conclusiones, pues esto te da credibilidad.

Para ser un buen analista, debes apostar tu prestigio. Para comunicar a tu cliente los resultados de tu análisis siempre sigue estas etapas:

Notación de expresiones regulares

x " Toma el valor de cualquier carácter, excepto ()*+?[].^\|$

 

\x " Toma el valor de cualquier carácter.

 

A|B " Selecciona entre A y B.

Programación de expresiones regulares

Actualmente la mayoría de los métodos de programación para búsqueda y limpieza utilizan expresiones regulares, porque estas les permiten encontrar cadenas de caracteres específicos y otras que cumplan ciertos padrones, como direcciones de correo, números telefónicos, nombres, entre muchas más, por eso es muy útil que sepas programarlo.

Uso de expresiones regulares

Las expresiones regulares son usadas para filtrar información textual entre los datos, el buen manejo de estas es una herramienta muy poderosa al hacer búsquedas y extraer información. 

Conceptos básicos de una expresión regular.

Las expresiones regulares tienen la capacidad de buscar patrones en datos de tipo texto, utilizando una sintaxis de conversión estandarizada, estas están compuestas de dos tipos de caracteres: metacaracteres y literales.

Limpieza de Datos No Estructurados

En tu trabajo encontrarás información no estructurada, como datos de redes sociales, enciclopedias en la web, y más, y será tu deber limpiar esos datos para su posterior análisis, para lograrlo harás uso del software de limpieza de datos.

Limpieza de Datos Estructurados

Al momento de introducir información en una base de datos, generalmente las personas cometen errores, y esto sucede porque no tienen una homologación de los términos que pueden introducir en la misma.

Características del software de limpieza de datos

Para la limpieza de datos existen softwares que pueden depurar, organizar y transformar datos a diferentes formatos. Con ellos ahorrarás tiempo y esfuerzo. Muchos de ellos requieren de una licencia vigente con costo para el usuario, pero existen otros que son de licencia libre.

Limpieza de Datos

La limpieza de datos se refiere a la acción de identificar tu información incorrecta y corregirla o eliminarla, según tu criterio, utilizando softwares especiales para esta tarea.

Otros métodos de análisis

Dentro del análisis de datos, existen otros métodos enfocados a resolver problemas no lineales y de agrupamiento.