Limpieza de Datos Estructurados

Al momento de introducir información en una base de datos, generalmente las personas cometen errores, y esto sucede porque no tienen una homologación de los términos que pueden introducir en la misma.

Por ejemplo: En una base de datos se indica los contratos que ha adquirido cierta empresa, en el campo de fecha de contratación los datos se han introducido con diferentes formatos, también se observan las áreas de los diferentes contratos, algunas escritas en siglas o por su significado. Si se realiza una gráfica de esta columna, se obtendrán áreas inexistentes o que pertenecen a un área general, para arreglar este problema se utilizará un limpiador de datos, por lo que se deben seguir estos pasos:

·         Ejecuta el software de limpieza, este te abrirá una nueva ventana en tu navegador de Internet.

·         Da clic en el botón Create Project.

·         Elige el archivo a limpiar, de preferencia con formato .csv.

·         Da clic en Next y después Create Project. Si gustas puedes cambiar de nombre al proyecto.

·         Ahora que tienes la base de datos en el software, da clic en el encabezado de la columna de área y selecciona Text facet.

·         Se pueden observar que existen varios tipos de áreas del lado izquierdo, también se ve el número de registros que se referencian a esa área. Como se puede observar, existen áreas idénticas.

 

Sigue estos pasos para depurar la información:

·         Elige el nombre que más registros tenga, da clic en Editar y cópialo. Para los otros nombres similares, da clic en Editar y borra el nombre que tenían.

·         Pega el nombre que copiaste anteriormente y da clic en Apply, observarás que el número de registros del nombre seleccionado van incrementando, ya que estás homologando los nombres de las áreas.

·         Tienes que realizar este procedimiento cada vez que veas nombres similares en las celdas, y siempre que tengas dudas de similitud, consúltalo primero con tu superior inmediato.

Fuente:
Fundación Carlos Slim – Curso Analista de Datos.

Comentarios

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