Gráfica dinámica.
Es una gráfica de líneas cuyos datos se representan en el tiempo. El eje vertical representa un indicador; el eje horizontal es una escala de tiempo. Se pueden usar para registrar información como volumen de producción, costos e índices de satisfacción del cliente. Muestran el desempeño y la variación de un proceso o algún indicador de calidad o productividad a través del tiempo en forma gráfica fácil de entender e interpretar; asimismo, identifican los cambios y tendencias en los procesos a través del tiempo y muestran los efectos de las acciones correctivas.
La elaboración de gráficas consiste en los
siguientes pasos:
Paso 1. Recopilar los datos. Si se seleccionan muestras, calcule los parámetros estadísticos
relevantes para cada una, como el promedio o la proporción.
Paso 2. Examinar el rango de los datos. Maneje una escala en la gráfica, de modo que todos los datos estén representados en el eje vertical. Deje espacio adicional para los datos nuevos que se recopilen.
Paso 3. Incluya los puntos en la gráfica y conéctelos. Utilice hojas de papel milimétrico si hace la gráfica manualmente; es preferible un programa de hoja de cálculo.
Paso 4. Calcule el promedio de todos los puntos en la gráfica y trácelo como una línea horizontal que atraviese los datos. Esta línea, que indica el promedio, se llama línea central (LC) de la gráfica.
Si los puntos en la gráfica fluctúan en un patrón estable alrededor de la línea central, sin picos, tendencias o cambios muy marcados, indican que el proceso aparentemente está bajo control. Si existen patrones poco comunes es preciso investigar la causa de la falta de estabilidad y emprender una acción correctiva. Por tanto, las gráficas dinámicas identifican las confusiones debido a la falta de control.
Gráfica de control.
Es simplemente una gráfica dinámica a la que se agregan dos
líneas horizontales llamadas límites de control: el límite de control
superior (LCS) y el límite de control inferior (LCI). Los límites de control se eligen
estadísticamente para ofrecer una probabilidad alta (por lo general, mayor de 0.99) de que los puntos caigan entre
estos límites si el proceso está controlado. Los límites de control facilitan
la interpretación de los patrones en una gráfica dinámica, así como llegar a
una conclusión acerca de las condiciones de control.
Si los valores de la muestra caen fuera de los límites de control o si ocurren patrones no aleatorios en la gráfica es posible que causas especiales afecten el proceso, por lo que no es estable y es preciso examinarlo y emprender las acciones correctivas adecuadas. Si la evaluación y corrección se llevan a cabo en tiempo real, se minimiza la probabilidad de crear un producto no conforme. Por tanto, como herramienta para solucionar problemas, las gráficas de control permiten a los operadores identificar los problemas de calidad según se presentan.
Desde luego, las gráficas de control por sí solas no pueden determinar el origen del problema.
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