Uso de herramientas para el aprendizaje adaptativo

Una persona aprende mejor cuando la educación está enfocada a sus necesidades y metas. Esta educación personalizada se conoce como Aprendizaje adaptativo. 

El concepto de aprendizaje adaptativo es reciente, tiene como objetivo mejorar dramáticamente los resultados de cualquier usuario de una estrategia educativa digital.

Un sistema inteligente de tutoría tiene como objetivo actuar como un tutor humano inteligente de tal forma que orienta a un usuario en el proceso de aprendizaje dentro de un entorno digital. Parar lograr este tipo de tutoría inteligente existe un modelo de 4 componentes: 

● Módulo experto: Es el conocimiento que el usuario debe adquirir.

● Modelo del usuario: Es la información del estudiante incluyendo Historial o problemas del aprendizaje.

● Módulo de comunicación: Es la interfaz con el estudiante, por lo que debe proporcionar información de la forma más adecuada.

● Módulo de tutoría: Es el conjunto de estrategias a seguir por el sistema, por ejemplo, ¿Qué preguntas hacer? ¿Cuándo se debe interrumpir al usuario? ¿Qué temas podrían ser de interés?, entre otras. 

Es importante considerar que el modelo descrito contempla sólo a un usuario, por lo que se debe hacer escalable para todos los usuarios de la estrategia. 

Para analizar los datos de un usuario, se trabaja con los archivos log, estos archivos son los que registran los datos sobre ¿Quién? ¿Qué? ¿Cuándo? ¿Dónde? ¿Por qué? Ocurre cierto evento en una aplicación, en este caso sobre el comportamiento del usuario en una plataforma de aprendizaje. 

La minería de datos junto con otras técnicas del modelo, obtiene los comportamientos, tendencias y preferencias de los estudiantes, gracias a lo plasmado en sus registros con los resultados se desarrolla un sistema que se adapte a ellos, y de esta forma existan más y mejores egresados con una experiencia de aprendizaje satisfactoria.

Fuente:
Fundación Carlos Slim – Curso Analista de Necesidades de Formación.