Selección de Muestra

Cuando la población de tu investigación es demasiado grande, selecciona una muestra representativa, es decir, un subgrupo de dicha población, lo que te permitirá economizar esfuerzo, tiempo y recursos.

Tamaño de la muestra.

Para seleccionar una muestra debes seguir estos pasos: 

● Definir qué o quién va a ser medido (la unidad de análisis), pueden ser individuos, organizaciones, eventos, etc.

● Delimitar la población, es decir, cuántos elementos o individuos coinciden con lo que quieres investigar. 

Es importante que consideres en todo momento el objetivo de tu investigación, de esto dependen tanto la unidad de análisis como la población. 

El tamaño de la muestra se selecciona de acuerdo al tipo de universo de la población: 

● Finito y conocido: Son poblaciones pequeñas de 100,000 personas o menos y además se conoce el número exacto como el número de personas que viven en menos de 5 cuadras a la redonda. 

● Infinito o desconocido: Son números mayores de 100,000, y en muchas ocasiones llegan a los millones, y se desconoce el número exacto como la cantidad de personas que viven en una ciudad, o las personas que viven en América Latina. 

Para delimitar el universo siempre contesta las siguientes preguntas:

● ¿Para qué tipo de público es tu investigación?

● ¿Qué tanto quieres abarcar?

● ¿Cambia el público en otra región? 

Conociendo si tu universo es finito o infinito podrás escoger el tipo de la muestra adecuada. 

Tipos de muestra.

Existen dos tipos:

● Aquella en la que todos los elementos cuenten con la misma posibilidad de ser elegidos se llama probabilística. Existen tres:

            - Aleatoria Simple: En la que todos los elementos tienen las mismas características.

- Estratificada: La población se divide en segmentos, por lo que hay que seleccionar una muestra para cada uno.

- Por racimos: Se busca a la población en ciertos espacios donde es fácil el acceso a ella. 

● La no probabilística: Depende de las características que se requieren en la población y en la decisión del investigador, por lo que no está sujeto a procedimientos mecánicos. 

Existen fórmulas matemáticas que te ayudan a definir el tamaño de la muestra que necesitas, según la población que integra tu investigación: 

Donde:

n = Número de elementos de la muestra.

N = Número de elementos del universo.

P * Q = Probabilidad con la que se presenta el fenómeno.

Z² = Valor crítico correspondiente al nivel de confianza elegido, siempre se opera con el valor sigma (σ).

e = Margen de error o de imprecisión permitido. 

Ejemplo.

Imagina que quieres implementar un programa de desarrollo en una universidad en línea, este le debe llegar a todos los alumnos de la universidad que son 1,200. Para calcular el tamaño de la muestra aplicas la fórmula de muestra con población finita, para que tu cálculo sea certero opera con un nivel de confiabilidad del 95 % que es igual a 1.96 en la Distribución Gaussiana.

Con estos datos el tamaño de tu muestra es de 75.65 pero se redondea a 76. 

Para seleccionar a las 76 personas de la universidad utilizas la base de datos y una función de aleatoriedad que presentan los gestores de bases de datos o las calculadoras. 

Después de haber hecho los cálculos, tendrás que aplicarles las encuestas de manera virtual y recopilar los datos. 

Continúa practicando estas fórmulas para que puedas aplicarlas y realizar un óptimo desarrollo de tu investigación.

 

Fuente:
Fundación Carlos Slim – Curso Analista de Necesidades de Formación.