Big data para la analítica y automatización del marketing

El marketing se transforma con el auge del big data, la analítica predictiva y la IA. ¿Cómo será el marketing del futuro? Aquí se presentan algunas posibilidades. Los/las especialistas en marketing observan varias tendencias. Dos tienen que ver con la analítica y otras dos con la automatización. El big data posibilita esto. El big data es un campo de analítica que sistemáticamente mina y extrae información de conjuntos de datos muy grandes para obtener insights. El big data también se refiere a los conjuntos de datos grandes. Las empresas financieras lo usan para analizar riesgos. Los fabricantes, para optimizar cadenas de suministro.

Veamos cómo se usa el big data en el marketing. 

La primera tendencia es la analítica en tiempo real: monitorea los datos inmediatos para tener insights y responder rápido a eventos. Los/las especialistas en marketing solo pueden ajustar una campaña al ritmo en que hacen seguimiento de los datos. Cuanto más detallados sean los datos, mejor. Si se reúne big data y se filtra más rápidamente, los/las especialistas en marketing pueden responder a los aspectos de bajo rendimiento de una campaña de inmediato o en tiempo real. Si la analítica les dice que un público objetivo no responde, pueden ajustar el mensaje de ese público de inmediato. 

El big data también desempeña un papel en la analítica predictiva. Con datos históricos, la analítica predice qué podría suceder. Si esta se aplica a modelos creados con historiales de navegación colectivos, los/las especialistas en marketing pueden identificar el público correcto para una campaña exitosa, desde el inicio. La analítica predictiva ayuda también a elegir una página óptima o un anuncio sin hacer una prueba A/B, lo que ahorra tiempo y dinero. 

El marketing automatizado usa analítica en tiempo real para automatizar las actividades. Por ejemplo, ajusta automáticamente un mensaje de bajo rendimiento. Así, aumenta el impacto de campañas de marketing multicanal. El marketing automatizado puede ser muy efectivo al promover y mantener programas de fidelización. 

La inteligencia artificial (IA) es un campo que desarrolla máquinas y software inteligentes que simulan el pensamiento o trabajo humano. Las campañas multicanal son difíciles de gestionar por la cantidad de contenido que debe crearse para cada canal. Si la IA puede usarse para crear y personalizar contenido, los/las marketers pueden dar experiencias en contexto específico a los/las usuarios/as; una experiencia optimizada en comercio electrónico convierte más navegadores en compradores. 

Estas tendencias se están integrando a plataformas y sistemas. La automatización y la inteligencia artificial son un nuevo estándar. Por ejemplo, Google Ads ofrece pujas automáticas, y su puja inteligente usa aprendizaje automático para analizar datos en tiempo real y mostrar el mensaje correcto a la/el cliente adecuado/a. Algo es seguro: a medida que estas tendencias crezcan, habrá nuevos puestos en marketing. Probablemente acertarás si dices que el futuro de la analítica ya llegó.

Fuente:
Coursera – Google Marketing Digital E-Commerce.