La técnica de estimación de tres puntos se puede utilizar para ayudar a determinar la estimación de tiempo más realista para una tarea. Esta técnica utiliza cálculos optimistas, pesimistas y más probables, lo que significa que los cálculos se basan en los escenarios de “mejor de los casos” (optimistas), “peor de los casos” (pesimistas) y más probables.
Estimación
de tres puntos.
En esta técnica, cada tarea recibe tres estimaciones: optimista, más probable y pesimista. Cada una de estas tres estimaciones se asocia a la cantidad de tiempo correspondiente que se espera que lleve esa tarea.
Optimista: supone el mejor de los casos, en el que los problemas no ocurrirán. Más probable: supone que podrían ocurrir algunos problemas y se basa en el tiempo que suele tardar la tarea en circunstancias normales. Pesimista: supone el peor de los casos, en el que seguramente se producirán problemas.
El
proceso de estimación de tres puntos.
Para cada tarea, agrega una estimación de duración en cada categoría: optimista, más probable y pesimista. Puedes obtener estas estimaciones investigando la tarea o preguntando a un experto en tareas. Como práctica recomendada, agrega notas sobre las condiciones que determinan cada estimación.
Optimista = el proveedor está bien calificado, tiene todos los materiales y se presenta a tiempo; el personal se presenta a tiempo y completa con éxito la capacitación dentro del tiempo programado; todo el equipo funciona.
4 horas más probable = el proveedor puede estar calificado, pero es posible que no tenga todos los materiales; el proveedor es nuevo y necesita tiempo adicional para prepararse; se debe programar tiempo de capacitación adicional para el personal ausente; fallas menores con el equipo; la capacitación debe reprogramarse.
6 horas pesimista = el proveedor original abandona el proyecto; hay que contratar a un nuevo proveedor; el personal no se presenta o cambia el personal justo antes de la capacitación; el equipo no se entrega a tiempo o no funciona; la capacitación no puede realizarse hasta que llegue el nuevo equipo. 6 días.
Determinación
de una estimación final.
Para determinar tu estimación final (la estimación que vas a utilizar en el plan de tu proyecto), examina el plazo optimista y el pesimista y luego compáralo con el plazo más probable. Ten en cuenta las condiciones que probablemente existan mientras se completa la tarea. ¿Parece razonable que se pueda cumplir el plazo más probable? Si tu equipo nunca ha completado esta tarea antes, o si se desconocen las dependencias de la tarea, la estimación final debería estar más cerca de la estimación pesimista. Si tu equipo está familiarizado con la tarea y puedes confirmar las condiciones para una estimación optimista, la estimación final puede estar más cerca de la estimación optimista. Alternativamente, solo usa la estimación más probable, en especial si la diferencia entre las estimaciones optimista y pesimista es mínima (unas pocas horas o no más de uno o dos días). Una buena práctica es construir un “margen” que tenga en cuenta los riesgos que son probables, pero que aun así mantenga el progreso del proyecto a un ritmo eficiente.
Fórmulas
de estimación de tres puntos.
Algunos proyectos requerirán que calcules valores numéricos específicos para las estimaciones de tiempo de las tareas. Hay muchos recursos en línea que brindan más instrucciones sobre cómo calcular estimaciones, pero hemos proporcionado dos fórmulas populares: la distribución triangular y la distribución beta (PERT).
Para cada fórmula: E es Estimación (la estimación final que asignará a la tarea), o = estimación optimista, p = estimación pesimista y m = estimación más probable.
La
distribución triangular.
La ponderación de cada estimación en esta ecuación es idéntica, lo que significa que el caso más probable no afecta la estimación final más que las estimaciones optimistas o pesimistas. E = (o+m+p)/3.
La
distribución beta (PERT).
Es un promedio ponderado. La estimación más probable recibe un multiplicador de cuatro, mientras que el divisor general se incrementa a seis.
Este método tiene en cuenta que es más probable que ocurra el caso más probable, por lo que se le da más peso. El peso agregado se refleja en el multiplicador de cuatro.
Poner más peso en la estimación más probable aumenta la precisión de la estimación. En la mayoría de los casos, se ha demostrado que la distribución beta (PERT) es más precisa que la estimación de tres puntos y, a menudo, se usa para calcular estimaciones de costo y tiempo. E = (o+4m+p)/6.
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