Crea visualizaciones de datos en las hojas de cálculo

Las hojas de cálculo te dan la flexibilidad de ordenar, filtrar y analizar datos de la manera que elijas. Las hojas de cálculo también son flexibles para crear visualizaciones de los datos. Este post cubre los tipos básicos de gráficos en hojas de cálculo.

Una ventaja de crear gráficos en hojas de cálculo es que puedes copiarlos y pegarlos en diapositivas cuando tengas que presentar los datos. Las visualizaciones básicas de las hojas de cálculo incluyen gráficos de columnas verticales, barras horizontales, gráficos de líneas, de área, circulares e histogramas. Si estás comparando cómo cambian las métricas o variables, usa un gráfico de columnas verticales para las diferentes mediciones. En un gráfico de columnas verticales, cada medición individual es una columna vertical. Puedes comparar cómo una métrica cambia con el tiempo con uno de columnas simples. Por ejemplo, puedes comparar el número de usuarios/as nuevos/as en enero y febrero en un gráfico de columnas simples. 

O también es posible que debas comparar dos métricas o variables al mismo tiempo, como el número de usuarios/as nuevos/as y la cantidad de visitantes recurrentes de enero y febrero. En este caso, puedes usar un gráfico de columnas agrupadas. 

Por último, si quieres comparar métricas o variables relacionadas para evitar que las columnas agrupadas ocupen mucho espacio, usa un gráfico de columnas apiladas. Este gráfico de columnas apiladas es apropiado para comparar la cantidad total de usuarios/as en azul marino, la cantidad de usuarios/as que abandonan sus carritos en azul oscuro, y el número de usuarios/as que completan una compra en azul claro. 

Un gráfico de barras horizontales es solo una rotación de 90 grados de las columnas. Puedes optar por un gráfico de barras si hay una gran diferencia entre las mediciones que comparas. Por ejemplo, si estás mostrando un gran aumento en usuarios/as nuevos/as, un gráfico de barras te ayudará a ahorrar espacio porque un gráfico de columnas puede ser muy alto. Al igual que los gráficos de columnas, los de barras pueden ser simples, agrupados o apilados. 

Si tus datos muestran cómo una métrica cambia durante un periodo de tiempo, usa un gráfico de líneas. En gráficos de líneas, los puntos de datos individuales según una variable cambiante están conectados en una línea continua. Un gráfico de líneas puede tener una sola línea que cambie con una métrica, o líneas apiladas para mostrar dos o más métricas cambiantes. 

Un gráfico de área representa los datos de igual forma que uno de líneas, pero con el espacio bajo la línea coloreado para formar un área visual. Los gráficos de área pueden ser simples, no apilados o apilados. El formato de un gráfico de área no apilado es único porque los puntos de datos no están alineados en el eje x y las áreas toman formas diferentes. Los gráficos no apilados son útiles si las métricas no son del mismo día, pero igual quieres mostrar una tendencia general. 

Un gráfico circular es útil para mostrar resultados parciales y totales. Por ejemplo, podrías usar un gráfico circular para representar los porcentajes de ventas de cada una de las cuatro campañas que podemos denominar verde, azul, rojo y amarillo, y que sumadas llegan al cien por ciento que completa todo el círculo. 

Un histograma muestra puntos de datos individuales categorizados en rangos, donde la frecuencia de cada rango está representada por la altura de cada columna. Por ejemplo, podrías usar el histograma para mostrar la demografía de las ventas en línea clasificada en grupos de edad. 

Los gráficos de las hojas de cálculo se pueden copiar fácilmente a presentaciones.

También podrás crear una presentación con los gráficos de una hoja de cálculo. Estas habilidades te permitirán compartir datos y métricas clave con las partes interesadas. 

Al crear un gráfico para compartir con las partes interesadas, debes seleccionar el tipo de visualización más apropiado para tus datos. A veces, tienes que probar distintos gráficos para descubrir cuál se ve mejor. Otras veces tendrás que ajustar los datos para crear una visualización más atractiva.

Fuente:
Coursera – Google Marketing Digital E-Commerce.