Empecemos primero por hablar de qué son los datos. Los datos son una colección de hechos o información, y a través del análisis de datos, aprenderás a usarlos para sacar conclusiones, hacer predicciones y tomar decisiones. Usamos los datos a diario para ayudarnos a tomar decisiones y mejorar el rendimiento.
Por ejemplo, mi amiga es una corredora que participa en carreras anuales de cinco y diez kilómetros. Cuando entrena para correr, usa los datos de su reloj GPS para medir el tiempo y la distancia. Incluso puede calcular su ritmo si mide los minutos por kilómetro. Usa los datos de minutos por kilómetro para hacer un seguimiento de su rendimiento a lo largo del tiempo y así poder centrarse en mejorar para el futuro. Del mismo modo, las empresas usan los datos y los análisis de datos para mejorar y dar valor a su organización de diversas maneras.
Por ejemplo, las empresas obtienen datos sobre el comportamiento y la demanda de los clientes para ofrecer mejores servicios y crear nuevos productos. Netflix es un gran ejemplo de una empresa que usa la inteligencia de datos para predecir lo que los clientes quieren. Al observar los puntos de datos relativos a los tipos de géneros, las calificaciones y el número de visualizaciones repetidas, Netflix recomienda programas de televisión que cree que les pueden gustar a los clientes, mejorando así la experiencia de visualización de los clientes.
Del mismo modo, como gerente de proyectos, puedes usar los datos a diario para tomar mejores decisiones, resolver problemas, comprender el rendimiento, mejorar los procesos y entender a tus usuarios.
Otro beneficio diario de los datos dentro de tu equipo del proyecto es la oportunidad de mejorar los procesos. Si tienes los datos de tu rastreador de proyectos sobre el número de tareas completadas, el número de escaladas o el número de problemas que surgen en torno a un proceso interno, podrás deducir de dónde provienen la mayoría de los problemas. Estos datos te ayudarán a tomar una decisión sobre dónde centrar tu atención para mejorar el proceso.
Aunque se trata de ejemplos sencillos, mediante el análisis crítico, la aplicación y la ejecución, los datos se convierten en una poderosa herramienta para guiar a cualquier proyecto en la dirección correcta.
Fuente:
Coursera-Gestión de Proyectos de Google.

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