Ajustes al modelo de regresión lineal en lenguaje de programación

En ocasiones, te encontrarás con modelos que puedes volver más precisos si los divides en partes a través de Python. Para hacer ajustes a un modelo en Python es necesario descargar las siguientes bibliotecas: Numpy, Matplotlib, Statsmodels, Pandas, Math.

Ajustes al modelo de regresión lineal con software

Para mejorar las predicciones al extrapolar la línea de tendencia, debes utilizar el software de análisis estadístico, y así, asegurar que el error calculado sea aceptable.

Ajustes al modelo de regresión lineal

Al momento de emplear el método de regresión lineal, se obtiene un modelo matemático en forma de ecuación de la línea recta, pero para conocer su nivel de aplicabilidad se hacen mediciones para saber qué tan preciso es el modelo. Esto da pauta para hacerle ajustes.

Regresión Lineal en lenguaje de programación

La regresión lineal a través de un lenguaje de programación te permite hacer un análisis de datos adaptándote a las necesidades de alguna aplicación, ya sea de escritorio o web, con esto ahorras tiempo, ya que no tendrás que aprender a usar un software especializado.

Regresión Lineal con software

Con ayuda del software de análisis estadístico, obtendrás las correlaciones entre columnas de una tabla de datos, es decir, encontrar relaciones entre variables. Lo primero que debes hacer es obtener los datos históricos.

Análisis por regresión lineal

Se usa para marcar la línea de tendencia que resulta de los datos estadísticos recabados en ámbitos de negocio o científicos, entre otros.

Cálculos estadísticos en lenguaje de programación

Aprender a calcular valores estadísticos mediante la programación te permitirá manejar datos de manera automática desde cualquier otra herramienta como un sitio web o una aplicación móvil.

Cálculos estadísticos con software

En tu profesión debes sabes utilizar software de análisis de datos que vienen precargados con funciones que calculan valores estadísticos como el promedio, mediana, desviación estándar, entre otras.

Análisis por Histogramas

Una herramienta muy útil para interpretar el comportamiento de un grupo de datos es el histograma, ya que te permite visualizar cómo se distribuyen.

Análisis por regla de Bayes

La regla de Bayes es una fórmula poderosa para el análisis de datos, ya que permite incorporar nuevos datos a un análisis previamente establecido.

 

Herramientas Estadísticas

La Estadística es una ciencia que reúne, ordena y clasifica datos para encontrar sus correlaciones. En conjunto con la probabilidad, buscan describir la ocurrencia de un evento de forma aleatoria o bajo ciertas condiciones. Hay dos Tipos de Estadística:

Probabilidades subjetivas

Hay momentos en los que es mejor trabajar con números que con las opiniones de las personas, para hacer esta transición de uno a otro se usan las probabilidades subjetivas.

Elaboración de gráficas de dispersión con software

Las herramientas de software utilizadas en la actualidad proporcionan una gran ayuda matemática y visual para el análisis estadístico de los datos recabados.

Análisis mediante un gráfico de dispersión

El gráfico de dispersión es una herramienta para la explicación de datos usada para descubrir qué es lo que pasa alrededor de un set y probar una hipótesis.

Árboles de decisión

Un árbol de decisión es una repetición consecutiva de declaraciones if – then que reflejan la causa y efecto de un evento que busca analizar lo que se origina a partir de una decisión. Los resultados y las probabilidades asociadas permiten encontrar la mejor alternativa para resolver un problema.

Métodos heurísticos

Al momento de hacer un análisis, existen varias formas de llegar a una respuesta, la más sencilla es la intuición, pues se basa en lo que crees en ese momento. En el otro extremo está la optimización, que significa que conoces con certeza todas las posibles soluciones y eliges la mejor.

Cálculos de optimización con lenguaje de programación

Para facilitar y automatizar el proceso de optimización, en este artículo se utilizará el programa de Python. Primero debes instalar las siguientes bibliotecas (GLPK, Swig, Pulp) en Python.

Creación de encuestas observacionales

Una encuesta es parte de un estudio observacional, este sirve para obtener datos y hacer conjeturas sobre los resultados.

Cálculos de optimización con software

Sabiendo aplicar el método de optimización, se puede utilizar un software dedicado al análisis estadístico. Su uso permite la precisión y rapidez de los cálculos estadísticos como en el siguiente ejemplo:

Manejo de datos en una base de datos relacional

En tu trabajo, tendrás que exportar información desde una base de datos a un archivo .csv para que diferentes softwares puedan analizar la información de este archivo. La información que puedes extraer de una base de datos puede ser una tabla, el resultado de una consulta o todo el contenido de la base de datos.