Medidas Estadísticas de Tendencia Central y Dispersión

Parámetros y Estadísticos.

Los números que sintetizan los aspectos más relevantes de una distribución estadística pueden obtenerse, tanto de una población como de una muestra, por consiguiente el investigador tiene la obligación de clasificarlos. Estos números reciben el nombre de parámetros y cuando son obtenidos de una muestra se llaman estadísticos.

Distribución Hipergeométrica con Excel (RP#3)

Ordenamiento de Datos

Recopilación de Datos.

Para poder hacer un trabajo estadístico, se requiere recopilar datos, los cuáles se pueden obtener a través de: Encuestas, registros, tabulaciones, conteos, cuestionarios, etc. Se considera a la población como una distribución de mediciones de la utilidad, cuya forma depende de valores específicos de las variables independientes.

Técnicas y Tópicos de Muestreo

Muestra.

Es cualquier subcolección de la colección de valores que constituye a la población. En la práctica, para tomar una muestra de una población no se extraen valores (datos) de ella, sino que se seleccionan elementos del universo de estudio o representaciones de ellos, en los cuales se hace la medición de la característica de interés y los resultados así obtenidos son los valores que conforman la muestra.

Distribución Poisson con Excel (RP#1)

Identificación de conceptos de Estadística

Estadística.

Consiste en elaborar principios y métodos para construir modelos teóricos que nos permitan describir, analizar e interpretar los procesos estudiados y en consecuencia tomar decisiones frente a la incertidumbre.

25 Conceptos de Estadística I

#	Concepto	Definición
1	Censo	Un estudio para recolectar los datos de toda la población.
2	Conjunto de Datos	Todos los datos recolectados en un estudio determinado.
3	Datos	Los hechos y las cifras que se recolectan, analizan y resumen para su presentación e interpretación.
4	Datos cualitativos	Etiquetas o nombres utilizados para identificar un atributo de cada elemento. Los datos cualitativos usan las escalas de medición nominal y ordinal y pueden ser no numéricos o numéricos.
5	Datos cuantitativos	Valores numéricos que indican cuánto o cuántos de algo. Los datos cuantitativos se obtienen mediante la escala de intervalo o de razón.
6	Datos de sección transversal	Datos recolectados en el mismo o aproximadamente en el mismo momento.
7	Datos de series de tiempo	Datos recolectados a lo largo de varios periodos de tiempo.
8	Distribución de Frecuencia	Una distribución de frecuencia es un resumen tabular de datos que muestra el número (frecuencia) de elementos en cada una de las diferentes clases disyuntas (que no se sobreponen).
9	Distribución de Frecuencia Porcentual	Resumen tabular de datos que muestra el porcentaje de datos que corresponden a cada una de varias clases disyuntas.
10	Distribución de Frecuencia Relativa	Resumen tabular de datos que muestra la proporción o la fracción de datos propios de cada una de varias clases disyuntas.
11	Elementos	Entidades sobre las que se recolectan los datos.
12	Encuesta muestral	Un estudio para recolectar los datos de una muestra.
13	Escala de Intervalo	Escala de medición de una variable cuando los datos presentan las propiedades de los datos ordinales y los intervalos entre valores se expresan en términos de una unidad o medida fija. Los datos de intervalo siempre son numéricos
14	Escala de Razón	Escala de medición de una variable cuando los datos presentan todas las propiedades de los datos de intervalo y la razón entre dos valores tiene sentido. Los datos de razón siempre son numéricos.
15	Escala Nominal	Escala de medición de una variable cuando los datos son etiquetas o nombres que se emplean para identificar un atributo de un elemento. Los datos nominales pueden ser no numéricos o numéricos.
16	Escala Ordinal	Escala de medición de una variable cuando los datos presentan las propiedades de los datos nominales y el orden o jerarquía de los datos tiene sentido. Los datos ordinales pueden ser no numéricos o numéricos.
17	Estadística	El arte y la ciencia de recolectar, analizar, presentar e interpretar datos.
18	Estadística Descriptiva	Resúmenes tabulares, gráficos o numéricos de datos.
19	Inferencia Estadística	El proceso de emplear los datos obtenidos de una muestra para hacer estimaciones o probar hipótesis acerca de las características de la población.
20	Muestra	Es un subconjunto de la población.
21	Observación	El conjunto de mediciones obtenidas de un elemento determinado.
22	Población	Es el conjunto de todos los elementos de interés en un estudio determinado.
23	Variable	Una característica que interesa de un elemento.
24	Variable cualitativa	Una variable con datos cualitativos.
25	Variable cuantitativa	Una variable con datos cuantitativos.

Análisis exploratorio de datos

El análisis exploratorio de datos permite usar operaciones aritméticas sencillas y representaciones gráficas fáciles de dibujar para resumir datos.

Medidas de la forma de la distribución, de la posición relativa y de la detección de observaciones atípicas

Un histograma es una representación gráfica que muestra la forma de una distribución. Una medida numérica importante de la forma de una distribución es el sesgo.

Medidas de Localización

Si estas medidas las calcula con los datos de una muestra, se llaman estadísticos muestrales. Si estas medidas las calcula con los datos de una población se llaman parámetros poblacionales. En inferencia estadística, al estadístico muestral se le conoce como el estimador puntual del correspondiente parámetro poblacional.

Análisis exploratorio de datos: el diagrama de tallo y hojas

Las técnicas del análisis exploratorio de datos emplean aritmética sencilla y gráficas fáciles de dibujar útiles para resumir datos. La técnica conocida como diagrama de tallo y hojas muestra en forma simultánea el orden jerárquico y la forma de un conjunto de datos.

25 Hashtags Motivacionales XXIII

Se sigue con esta estrategia que ya es toda una tradición para ir motivando a los estudiantes en sus quehaceres cotidianos escolares, y esta 23° edición recopila una serie de “frases de apoyo” a los que han tenido la “dicha” de ser mis alumnos.

Inferencia Estadística

En muchas situaciones se requiere información acerca de grupos grandes de elementos (individuos, empresas, votantes, hogares, productos, clientes, etc.). Pero, debido al tiempo, costo y a otras consideraciones, sólo es posible recolectar los datos de una pequeña parte de este grupo. Al grupo grande de elementos en un determinado estudio se le llama población y al grupo pequeño muestra. En términos formales se emplean las definiciones siguientes:

Estadística Descriptiva

La mayor parte de la información estadística en periódicos, revistas, informes de empresas y otras publicaciones consta de datos que se resumen y presentan en una forma fácil de leer y de entender. A estos resúmenes de datos, que pueden ser tabulares, gráficos o numéricos se les conoce como estadística descriptiva.

Fuentes de Datos

Los datos se obtienen de fuentes ya existentes o por medio de encuestas y estudios experimentales realizados con objeto de recolectar nuevos datos.

Datos

Datos son hechos/informaciones y cifras que se recogen, analizan y resumen para su presentación e interpretación. A todos los datos reunidos para un determinado estudio se les llama conjunto de datos para el estudio.

Aplicaciones de Estadística en los negocios y la Economía

A los datos numéricos se les llama estadísticas. En este sentido el término estadística se refiere a datos numéricos, tales como promedios, medianas, porcentajes y números índices que ayudan a entender una gran variedad de negocios y situaciones económicas. Sin embargo, el campo de la estadística es mucho más que datos numéricos. En un sentido amplio, la estadística se define como el arte y la ciencia de reunir datos, analizarlos, presentarlos e interpretarlos. Especialmente en los negocios y en la economía, la información obtenida al reunir datos, analizarlos, presentarlos e interpretarlos proporciona a directivos, administradores y personas que deben tomar decisiones para una mejor comprensión del negocio o entorno económico, permitiéndoles así tomar mejores decisiones con base en mejor información.

Estimación por intervalos de confianza

Un estimador por intervalos de confianza es una regla que específica cómo usar las mediciones de la muestra para calcular los dos números que forman los extremos del intervalo. 

Distribución de Probabilidad Binomial

Algunos experimentos consisten en la observación de una serie de experimentos idénticos e independientes, cada uno de los cuales puede generar uno de dos resultados. Esta clase de experimentos reciben el nombre de experimentos binomiales y tienen las siguientes características:

Conceptos Característicos de Estadística

Las técnicas estadísticas se aplican en casi todos los aspectos de la vida. Varios han tratado de definir a la Estadística, pero todos los autores especializados en el tema dan a entender que la estadística es una teoría que trabaja con información, cuyo objetivo consiste en hacer inferencias.